Искусственный интеллект помогает дозировать инсулин при сахарном диабете 2 типа

Совсем недавно мы наткнулись на интересную статью об исследовании приложения для голосового общения с пациентом на основе искусственного интеллекта (VBAI), которое обеспечивало автономное титрование базального инсулина, увеличило время достижения оптимальной дозы инсулина, приверженность к инсулину и гликемический контроль у взрослых с сахарным диабетом 2 типа по сравнению со стандартным лечением. Источник: сайт. 

Исследование было опубликовано онлайн 1 декабря 2023 года в JAMA Network Open. Первым автором является Эшвин Наяк, доктор медицинских наук, MS, из отделения госпитальной медицины Стэнфордского университета, Стэнфорд, Калифорния. 

Методология: 

Исследование проводилось в четырех клиниках первичной медико-санитарной помощи академического медицинского центра с марта 2021 по декабрь 2022 года. 

Тридцать два взрослых с сахарным диабетом 2 типа, которым требовалось введение или коррекция базального инсулина один раз в день (средний базовый уровень A1c, 9,6%), были случайным образом распределены для использования приложения VBAI или стандартного лечения в течение 8 недель. 

Результаты: 

Время достижения оптимальной дозы инсулина составило 15 дней при применении приложения VBAI против> 56 дней при стандартном лечении (Р = 0,006). 

Приверженность к инсулину (на основе данных журнала) составила 82,9% при использовании приложения VBAI против 50,2% при стандартном лечении (Р = .01). 

Гликемический контроль (средний уровень глюкозы в крови натощак <130 мг/дл за 8 недель) был достигнут 81,3% участников, использующих приложение VBAI, по сравнению с 25% тех, кто получал стандартное лечение (Р = 0,005). 

Средний уровень глюкозы натощак снизился на 45,9 мг/дл при VBAI и увеличился на 23,0 мг/дл при стандартном лечении (Р = .001). 

Эпизодов тяжелой гипергликемии или гипогликемий не было ни в одной из групп. В группах VBAI и стандартное лечение было зарегистрировано 11 и 10 эпизодов несерьезной гипогликемии соответственно. 

По 5-балльной шкале "Проблемные зоны при диабете" (PAID-5), опросу об эмоциональном расстройстве, связанном с диабетом, оценки снизились в среднем на 1,9 балла при VBAI и увеличились на 1,7 балла при стандартном лечении (P = .03). 

На практике: 

«Насколько нам известно, это исследование знаменует собой первый случай использования VBAI для автономной корректировки доз лекарств на основе протокола, предварительно одобренного клиницистом». 

«Эти результаты свидетельствуют о том, что цифровые медицинские инструменты могут быть полезны для титрования лекарств и что голосовые пользовательские интерфейсы могут быть эффективны для пациентов, сталкивающихся с цифровыми технологиями». 

Ограничения: 

Короткая продолжительность исследования исключала использование A1c для измерения гликемического контроля. Использовались данные журнала самооценки. Сравнение с другими приложениями для титрования инсулина не проводилось. В исследование были включены только англоговорящие лица. 

Для информации: 

Экспертиза Aston Health в области эндокринологии касается таких заболеваний, как сахарный диабет 1 и 2 типа, центральный несахарный диабет, опухоли гипоталамо-гипофизарной области, а также других заболеваний, требующих консультации эндокринолога (гипогонадизм, остеопороз, эндометриоз). 

С 2011 года Aston Health является официальным партнёром «Федерального регистра больных сахарным диабетом». 

«Компания Aston Health является лидером развития регистров в России и многолетним партнёром ГНЦ РФ ФГБУ «НМИЦ ЭНДОКРИНОЛОГИИ» МИНЗДРАВА России в разработке и ведении «Федерального регистра больных сахарным диабетом». Данный регистр уникален для России и Европы своими масштабами - 5,2 млн пациентов в 87 регионах страны и длительностью - более 54 млн пациенто-лет наблюдения» – прокомментировал Андрей Яковлев, медицинский директор компании Aston Health.